Что такое иерархическая кластеризация и когда она используется?
В обычной кластеризации все кластеры равноправны и находятся на одном уровне. В иерархической кластеры бывают вложены друг в друга и образуют древовидную структуру.
Алгоритм, если коротко, такой: ▫️Создаём столько кластеров, сколько у нас объектов в выборке, каждый объект — в своём отдельном кластере. ▫️Повторяем итеративно слияние двух ближайших кластеров, пока не выполнится критерий останова.
В качестве последнего критерия можно использовать либо получение нужного количества кластеров, либо удовлетворений условий, основанных на метриках расстояния между кластерами.
Получившуюся иерархическую структуру анализируют с помощью дендрограммы. Такую кластеризацию можно использовать, когда: ▪️неизвестно количество кластеров. ▪️требуется визуализация структуры данных, ▪️данные обладают естественной иерархической структурой.
Что такое иерархическая кластеризация и когда она используется?
В обычной кластеризации все кластеры равноправны и находятся на одном уровне. В иерархической кластеры бывают вложены друг в друга и образуют древовидную структуру.
Алгоритм, если коротко, такой: ▫️Создаём столько кластеров, сколько у нас объектов в выборке, каждый объект — в своём отдельном кластере. ▫️Повторяем итеративно слияние двух ближайших кластеров, пока не выполнится критерий останова.
В качестве последнего критерия можно использовать либо получение нужного количества кластеров, либо удовлетворений условий, основанных на метриках расстояния между кластерами.
Получившуюся иерархическую структуру анализируют с помощью дендрограммы. Такую кластеризацию можно использовать, когда: ▪️неизвестно количество кластеров. ▪️требуется визуализация структуры данных, ▪️данные обладают естественной иерархической структурой.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
